1. 이상치란- 관측된 데이터 범위에서 많이 벗어난 아주 작은 값 또는 아주 큰 값- 주관적인 값이기 때문에 데이터를 삭제할지 말지는 분석가의 몫- 정보 손실 문제가 있기 때문에 항상 삭제해야하는 것은 아님 2. ESD(extreme studentized deviation)-데이터가 정규분포를 따를 때 평균에서 표준편차의 3배 이상 떨어진 값- 데이터가 정규분포를 따르지 않을 때 샘플 크기가 작고 데이터가 비대칭이면 제한된다. ESD를 이용한 이상치 처리import numpy as npmean = np.mean(data)std = np.std(data)upper_limit = mean + 3*stdlower_limit = mean - 3*stdupper_limit보다 높고 lower_limit보다 낮은..
